夏季学期高端学术报告之九—无监督深度学习及物理属性的融合

  7月9日上午，美国田纳西州立大学知名教授戚海蓉应邀在博知楼510会议室为全校师生作了“无监督深度学习及物理属性的融合”夏季学期高端学术报告。100余名师生参加报告会。
  戚海蓉从机器学习，深度学习和人工智能三个方面介绍了无监督深度学习。报告中，她首先介绍了人工智能的发展历史，发展过程中遇到的问题及解决方法。接着分别介绍了机器学习和深度学习，以及它们的来源和两种学习之间的关系等。报告最后的互动环节，戚海蓉回答了参会学生提出的相关领域的问题，深入解释了无监督深度学习及物理属性的融合等内容。

  学者简介：戚海蓉，美国田纳西大学电气工程与计算机科学系教授，IEEE Fellow，冈萨雷斯冠名教授。1992年和1995年分别获北京交通大学计算机系学士和硕士学位；1999年获北卡罗莱纳州立大学计算机工程系获博士学位。研究领域包括图像处理、协同信息处理、超光谱图像分析、计算机视觉和机器学习。获得了多项美国NSF，DARPA，IARPA，和NASA等项目资助。戚海蓉已在高水平期刊和推荐会议上发表论文200余篇，出版了2本关于机器视觉的书籍。文章谷歌学术引用次数8000余次，h-index是42。担任本领域国际期刊IEEE Transactions on Image Processing (TIP)编委。曾获NSF CAREER Award，荣获ICPR 2006、ICDCS 2009、WHISPERS 2015最佳论文奖，2012年获IEEE地球科学和遥感协会最有影响力论文奖。