9月5日下午，烟台大学计算机与控制工程学院刘惊雷教授应邀在睿思楼604会议室为我院师生带来题为“不积跬步无以至千里”的高端学术报告。报告由软件工程系主任孙更新副教授主持。学院师生代表150余人聆听了此次报告。
刘惊雷教授以大规模社会网络（如微博，微信）为背景，介绍积分运算在推理和学习中的作用。报告的主要内容有：社会网络的几个典型任务，矩阵近似分解的几种典型方法，图模型学习和推理的统一框架，数值积分的采样或搜索方法。其中引入几个典型社会网络问题的目的在于，理解如何将社会或生活现象抽象为一个具体的计算机科学问题；引入几类矩阵近似分解方法的目的在于，体会解决大规模图问题的计算机科学方法；引入图模型推理和学习框架的目的在于，学会如何将不同研究问题和研究方法放到一个统一的框架或视图下进行分析；引入数值积分采样或搜索的目的在于，掌握如何将统一框架下的求解方法看成是矛盾的转换，即无限转有限（无限的样本或可能空间，转为有限而有前途的有效可行空间），精确转近似（耗时太长的精确最优解，转换为耗时明显减少的近似解）。
本次报告使学生对数学方法在软件工程领域的应用有了更深刻的认知，提高了同学们的学习兴趣，激发了学习热情。
刘惊雷，男，1970出生，博士、教授，烟台大学硕士生导师。目前主持国家自然科学基金面上项目一项——基于CP-nets的多Agent定性博弈，山东省自然科学基金面上项目一项——利用CP-nets实现多属性定性决策。先后在《Information Sciences》、《Expert Systems with Applications》、《Information》、《自动化学报》、《软件学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》等国内外重要期刊发表多篇学术论文。
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