7月3日下午,首都师范大学特聘教授、统计学专家邹国华教授应经济学院邀请,为经济院200余人带来题为“Improved Horvitz- Thompson estimator in survey sampling”高端学术报告。邹国华教授从问题来源谈起,分享了改进的HT估计(IHT)、改进的线性模型辅助估计(ILMA)和改进的非参数模型辅助估计(INMA),并在理论上、数据模拟与实例分析等方面说明了改进估计的有效性和稳健性。邹国华教授的演讲以缜密的理论推导、详实的证明资料为大家呈现了前沿的学术研究面貌,引起了师生们热切的讨论。
邹国华,博士毕业于中国科学院系统科学研究所,首都师范大学特聘教授,统计学专家。国家杰出青年基金获得者、“新世纪百千万人才工程”国家级人选、中国科学院“百人计划”入选者、享受国务院政府特殊津贴,曾获中国科学院优秀研究生指导教师称号。邹国华教授主要从事统计学的理论研究及其在经济金融、生物医学中的应用研究工作,在统计模型选择与平均、决策函数的优良性、抽样调查的设计与分析、疾病与基因的关联分析等方面的研究中取得了一系列重要成果。出版教材1本,在《中国科学》、Biometrika、Genetics、Journal of Econometrics、Journal of the American Statistical Association 等国内外著名期刊上发表论文百余篇;主持或参加过二十余项国家自然科学基金项目以及全国性的实际课题,提出的预测方法被实际部门所采用。