【微专业招生】数字人文与智能文化数据实务微专业

一、微专业简介

本微专业是响应国家“数据要素×”战略与国家文化数字化战略，依托国际教育学院数字化转型与跨学科资源整合优势开设的创新交叉专业。随着数字经济的纵深发展，文化、语言及行业异构文本正加速向战略性新型生产要素转化。各行业对非结构化数据的全流程治理、多模态内容智能生成、资产活化应用的需求呈爆发式增长。面对这一趋势，各企事业单位急需大批既具备良好人文综合底蕴，又能够熟练驾驭智能工具解决实际数据问题的复合型实务人才。

本微专业立足于数智工具的场景化应用，聚焦文化数据与智能技术的融合创新，致力于将前沿数字人文方法转化为“无代码、轻量化”的实务路径。专业定位于“文化数据资产的全流程治理与活化应用”，推行成果导向OBE教育模式。课程体系面向数字化转型中的核心应用场景，采取“线下数字实务工作坊与实体基地实践转化”的项目驱动模式，全方位培养具备数据要素思维的通用型复合创新人才。

本微专业面向全校所有对数字文化、多模态内容创编、数据智能应用及数字化治理感兴趣的本科生开放。修读本微专业的学生可低门槛拓宽数智视野，沉淀出标准语料包、多模态时空图谱、智能文创产品等可视化的真实项目作品集，有效提升跨界适配度，实现数字经济时代就业核心竞争力的数智化突围。

二、培养目标

本微专业以立德树人为根本任务，旨在培养具备坚定政治信念、良好人文底蕴，系统掌握数字人文前沿方法与文化数据实务技能，具备数据全流程治理与多模态叙事能力，富有创新精神和跨界协作能力的智能化、应用型复合专门人才。

（一）知识结构要求

掌握数据要素资产化逻辑：理解数字人文基本理论，掌握从原始文本数据到结构化数字资产的完整演进规律。

熟悉轻量级数据处理技术：掌握面向人文学科的开源工具链、免编程数据清洗方法以及结构化元数据标注标准。

了解智能生成与数字叙事技术：熟悉生成式人工智能工具链的内在运行逻辑，掌握社会网络分析SNA与地理信息系统GIS时空拓扑的交叉应用原理。

（二）核心能力要求

文化资源全流程治理能力：能够独立或协同开展多模态文化数据的采集、清洗、深度特征提取与行业标准化语料库构建。

多模态智能化数字叙事能力：能够运用空间信息系统和关系网络建模开展时空可视化重构，具备人机协同的多语种智能内容生成与智能文创产品策划能力。

跨界项目落地与应用转化能力：能够依托实体基地开展真实项目的落地转化，胜任将传统行业资源进行数智化活化升级的场景实战需求。

（三）素质素养要求

具备系统思维与工程意识：形成以成果为导向、以工具为驱动的严谨科学思维，具备良好的团队协作与跨学科项目组织管理精神。

具备优良的伦理与职业规范：在数据加工与智能生成实务中，严格遵守国家数据安全、知识产权及科技伦理法律法规。

具备持续的学习力与自适应力：拥有和谐的人格和稳定的心理素质，具备良好的抗压能力，能够主动适应行业数字化转型和技术迭代的快速变化。

三、招生时间及招生人数

招生时间：每学年秋季学期初按照学校统一规定时间报名

招生人数：计划招生30名

四、招收学生范围及条件

招收范围：我校在读普通全日制1、2、3年级本科生均可报名，并兼招部分对数智传播感兴趣的外国留学生。

招收条件：思想品德优良，遵纪守法；对数字人文、大模型应用、文化数据资源活化有浓厚兴趣；二、三年级学生要求主修专业学有余力，已修读课程成绩合格，无不及格记录；一年级新生无成绩要求。

五、授课形式与地点

授课形式：本微专业采用线下面授与工作坊实践相结合的教学模式。课程教学以线下课堂教学、案例研讨和小组协作为主。超星智慧课程中心、国家智慧教育公共服务平台等作为辅助教学平台，用于发布教学资源、分发数据实操包及提交课程作品。

授课地点：国际教育学院及相关协作学院智慧教室。

六、学制与学习证明

本微专业实行学分制，课程成绩不计入主修学生成绩单，设立微专业成绩单。课程考试不合格的，不影响学生评奖评优和毕业资格。

学制：1.5学年，共3学期。

学习证明：学生在规定时间内修满全部6门必修课，共计12学分，并在第二、三学期开设的选修课中各选修1门，共计4学分，总计修满不少于16学分且考核合格，可取得由青岛大学颁发的数字人文与智能文化数据实务微专业证书。

七、学费

青岛大学微专业依据《山东省高等学校学分制收费管理暂行办法》收取学（分）费，执行与校内其他普通专业相同的管理办法。

八、教学计划

（一）课程结构与结业学分

本微专业教学计划共设置10门课程，其中必修课程6门，共计12学分；选修课程4门，按学期分流设置两批错期选修课，每批实行2选1，要求修满4学分。

（二）阶段进阶逻辑与教学实施

本微专业的课程设置遵循由浅入深、由工具筑底向场景应用的逻辑，注重培养学生的实践能力与跨界应用能力，主要分为四个学习阶段 ：

第一阶段：思维确立与工具准备

通过《数字人文与文本数据导论》引导学生确立面向数智时代的文化数据要素观，熟悉基础数据库建库流程；同时通过《人文学科的Python应用》面向无编程背景的生源，培养利用轻量化工具链进行文化数据清洗与文本自动化处理的能力。

第二阶段：数据加工与前中端实务

《语言资源建设与语料库技术》与《语言数据挖掘与语义标注》专攻面向智能文本训练的行业语料库构建、自动化特征抽取以及社会网络分析SNA关系建模，完成从原始非结构化文本向数据资产的加工转化。

第三阶段：AI赋能与宏观数字叙事

《AI驱动语言文化场景应用》与《中华文化数字化传播工程》聚焦人机协同的大模型工具链应用，提升多语种智能化内容生成、网络传播拓扑分析以及宏观数字叙事与文化资源传播实务能力。

第四阶段：多模态特色实训与资产活化

第二学期开设《文化遗产数据采集与呈现》与《典籍数字化与活化开发》，依托省级非遗实践基地“青岛大学锦绣非遗文化馆”实现静态文献与物资的数字化展陈与要素化活化；第三学期开设《数字媒体与智能文创传播》及《文化数字化田野调查方法》，引入地理信息系统（GIS）开展文化足迹的时空映射，并关注微观新媒体运营与文创衍生品的商业化实务。

（三）成果导向与应用转化路径

本教学计划全面践行OBE成果导向教育理念，紧扣传统企事业单位岗位数智化升级的实际需求。教学实施过程中，推行项目驱动的工作坊实践模式，全面实现课堂面授教学与实体基地产出转化的深度融合。通过课赛一体机制，有力指导学生将多模态资源高效转化为高质量的数字资产作品集，例如标准语料包、时空知识图谱、智能文创产品等，使学生在修读期间即具备数字经济时代的通用就业竞争力与实际落地转化能力。

（四）课程设置及学时分配表

见附件。