【微专业招生】智能计算及应用微专业

一、微专业简介

智能计算及应用微专业由数学与统计学院建设，面向全校普通全日制本科生，围绕“数理基础—智能算法—产业场景—综合项目”构建跨学科课程体系。微专业以线性代数、概率统计、优化方法等数理思维为底层支撑，以机器学习、深度学习、生成式人工智能、大模型与智能体等技术为核心工具，重点服务智能制造、数字内容与智慧教育等典型应用方向。

当前人工智能正由单一模型应用加速转向数据、模型、知识库、智能体和行业流程协同，企业对人才的要求也从工具操作升级为问题抽象、数据治理、模型选型与调优、系统集成、效果评估以及安全合规等综合能力。本微专业突出“以用带学、项目贯通、校企协同”，通过线上学习、实验实训、企业案例和综合项目，使学生能够将智能计算方法嵌入主修专业及真实产业场景。

微专业课程强调开源工具与国产平台兼容、算法原理与工程实践并重、创新应用与责任治理并重。学生完成学习后，可在主修专业基础上形成智能数据分析、智能内容开发、算法应用、行业解决方案设计和项目协作能力，为升学深造、学科竞赛、创新创业及人工智能相关岗位发展提供支撑。

二、培养目标

1.掌握人工智能、机器学习、深度学习、生成式人工智能和智能体的基本概念、典型方法及技术边界，形成较扎实的智能计算知识结构。

2.能够使用Python科学计算、数据分析、机器学习、深度学习及大模型应用工具，完成数据预处理、模型训练、评价、调优和轻量化部署。

3.能够面向智能制造、数字内容和智慧教育等场景完成需求分析、问题建模、技术选型、原型开发和效果验证。

4.具备团队协作、项目管理、技术表达与作品集建设能力，能够以规范文档、可运行系统和答辩展示呈现学习成果。

5.树立数据安全、知识产权、算法公平、人工智能伦理和社会责任意识，能够在合规、安全、可信的前提下开展技术创新。

三、招生时间及招生人数

招生时间：2026年秋季学期初按照学校统一规定时间组织报名，此后原则上每学年秋季学期初招生。

招生人数：计划招生40名。

四、招收学生范围及条件

招生范围：全校普通全日制本科二年级学生。

招生条件：学生应学有余力，主修专业课程学习进度正常，能够合理安排微专业学习时间，避免与主修课程发生实质性冲突。同时，学生应具备基本计算机操作能力和必要的数学学习基础；修读过大学计算机、程序设计、高等数学、线性代数或概率统计等课程者优先。此外，学生应对智能计算、人工智能应用、产业数字化、数字内容创新或智慧教育等方向具有明确兴趣，愿意参加实验实训、团队项目和企业实践。

当报名人数超过计划数时，由建设学院组织遴选，择优录取。

五、授课形式与地点

课程采取线上线下相结合、理论教学与实验实践相结合的方式。线上环节依托学校课程平台及经审核的人工智能学习资源开展自主学习、在线测验、讨论答疑和过程记录；线下环节安排专题讲授、上机实验、案例研讨、企业实训和项目答辩。

线下课程原则上安排在周末或不与主修课程冲突的时间，主要在浮山校区、金家岭校区相关智慧教室、计算实验室及校企合作实训基地开展。产业应用课程由校内教师与企业导师协同指导。

六、学制与学习证明

学制2年，共4个学期。课程体系由9门必修课程构成，总学分20学分、总学时480学时。

学生修完培养方案规定的全部课程并取得相应学分，考核合格，按照青岛大学微专业管理规定获得“智能计算及应用”微专业学习证书。

七、学费

青岛大学微专业依据《山东省高等学校学分制收费管理暂行办法》收取学（分）费，执行与校内其他普通专业相同的管理办法。

八、教学计划

课程按照“基础认知—核心技能—产业应用—综合项目”递进开设。理论学时按16学时计1学分，实验与实践学时按32学时计1学分。具体安排见附件。